1Collect
总表 + 分项
采集门店水电事实
智能电表、水表覆盖门店总表与设备分项，让总部同时看到总体趋势和重点对象。
直接答案 / answer first
先用连续分项数据找到异常，再决定治理优先级
月度总账单只能说明用了多少水电，不能解释夜间能耗来自哪个时段、回路或设备。米村拌饭样板店把总表、设备分项和业务系统放在同一分析口径下，才把夜间异常从账单问题转化为可继续定位的治理线索。
证据链 / meter to decision
从总表、设备分项到 BI 与财务系统
水电共同进入统一计量体系，3000 度仅表示电力异常能耗；系统集成不等于自动节能。
2Integrate
BI + 财务
统一分析与对账口径
数据进入 BI 与财务系统，用于门店能耗分析、排名和费用对账，减少多套口径反复核对。
3Identify
夜间异常
用 12 个月数据识别问题
样板店连续分析 12 个月后，识别出每年约 3000 度夜间异常能耗，并形成后续治理优先级线索。
识别结果 / identified anomaly
一家样板店每年约 3000 度夜间异常能耗
连续数据让样板店看见了夜间异常能耗，但发现问题不等于已经消除问题。约 3000 度属于后续治理线索，不是已节电量，因此本案例不直接换算节约金额。
米
米村拌饭
一家样板店 · 12 个月连续分析
约 3000 度
每年夜间异常能耗
12 个月
连续分析周期
1 家
样板店项目范围
待治理
不是已实现节电
跨部门价值 / shared evidence
营运、工程和财务围绕同一组异常线索协作
营运负责人
核对夜间执行时段
根据营业时间和夜间曲线，判断异常是否与开关店流程、延迟关闭或特殊作业有关。
工程负责人
缩小异常对象范围
结合设备分项和回路数据，安排现场核验，不把总表异常直接归因给某台设备。
财务负责人
确定治理优先级
通过分析、排名和对账识别优先门店；只有治理后重新计量，才能核对实际收益。
下一步治理 / from anomaly to outcome
完成治理和同口径复盘后，才能确认实际节电
下列步骤是下一步方法，不是米村拌饭项目已经完成的事实。
01定位设备
下一步需要定位设备和回路，核对异常发生时段，避免只凭总表曲线下结论。
02核对营业规则
对照开关店时间、特殊作业、必要持续运行设备和人工接管条件。
03执行治理策略
完成现场确认后再决定提醒、流程调整或设备策略，并记录执行状态。
04重新计量
按同一口径重新计量并比较可比周期，完成后才能确认实际节电结果。
复制条件 / scale with comparable data
先统一计量口径，再用多店试点验证差异
不能把一家样板店的 3000 度直接乘以门店数量。不同店型、设备结构和营业时段需要重新建立可比口径。
01样板店复核
确认表计边界、设备分项、营业时段和异常判定规则。
02多店试点
验证不同店型、区域、设备组合和数据质量差异。
03治理验证
在执行后使用同口径数据复盘，区分异常线索和实际节电结果。
04规模推广
只有计量、治理、复盘和验收标准稳定后，才评估更多门店复制。
常见问题 / case FAQ
夜间异常能耗案例
常见问题
先区分“发现异常”和“实现节电”，再判断治理与复制路径。
它是一家样板店连续分析 12 个月后识别出的每年约 3000 度夜间异常能耗，是后续治理线索，不是已节电量。
总表只能说明总量，设备分项可以缩小异常时段、回路或设备范围，并与智能电表、水表数据共同分析。
项目尚未确认异常能耗实际消除量；此时换算金额会把问题线索误写成已经获得的收益。
下一步需要定位设备、核对营业规则、执行治理策略，并按同一口径重新计量；完成后才能确认实际节电结果。
应先统一计量边界并通过多店试点验证，不能把一家样板店的 3000 度直接乘以门店数量。
先看见夜间异常，
再决定治理优先级
带上门店水电账单、营业时间和重点设备清单，从一家样板店开始建立总表与设备分项口径。